Übersicht mit KI

Prismat-Geschäftsführer Fynn Geldmacher erläutert, wie Unternehmen ihre Logistikprozesse mit SAP Extended Warehouse Management (EWM) und SAP Transportation Management (TM) zukunftsfähig modernisieren können. EWM deckt alle Lagerprozesse inklusive Automatisierung/Robotik ab, TM unterstützt Planung, Steuerung und Abrechnung von Transporten; zusammen mit SAP S/4HANA entsteht ein durchgängiger Material- und Informationsfluss. Kern des Ansatzes ist eine standardnahe Einführung („M-Design“): möglichst wenig Eigenentwicklungen, um Projektrisiken zu senken und die Updatefähigkeit trotz SAP-Weiterentwicklung und Cloud-Strategie zu sichern. Mit der „Prismat-Rakete“ bündelt Prismat erprobte Methoden, Best Practices und vorkonfigurierte Bausteine, um Projekte strukturiert und schneller umzusetzen – ohne Qualitätsverlust durch klar definierte Phasen von Analyse über Design bis Umsetzung und Tests. Für den Projekterfolg entscheidend sind zudem saubere Prozesse, frühe Einbindung der Fachbereiche, praxisnahe Schulungen und eine gute User Experience, um Akzeptanz im Betrieb zu erreichen. Individuelle Anforderungen werden nur umgesetzt, wenn sie echten Mehrwert liefern und möglichst standardnah bleiben. Mit dem Cloud-Wandel (u. a. S/4HANA Public Cloud, SAP Logistics Management) sollen kürzere Innovationszyklen und agilere, datengetriebene Lieferketten ermöglicht werden. KI wird dabei als Hebel für Analytik, Automatisierung und bessere Mensch-System-Interaktion gesehen – etwa über SAP Joule und die SAP BTP, ohne neue Systemlandschaften aufzubauen. Beispiele sind KI-Chat, Informationsabfragen, Bildzusammenfassungen sowie die Kombination aus 3D/2D-Lagervisualisierung und sprachgestützter Assistenz, die Handlungsvorschläge bis hin zu vorbereiteten Transaktionen liefert. Insgesamt erwartet Geldmacher stärker vernetzte Systeme, Echtzeitdaten, mehr Automatisierung – bei weiterhin zentraler Rolle des Menschen zur Steuerung und Kontrolle.

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– Welche Rolle spielt hierbei künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz ist ein Sammelbegriff für mehrere Technologiefelder, von denen manche der Auslöser für eben jene verkürzten Innovationszyklen sind. Zum einen sind da Themen wie Predictive Analytics oder Prescriptive Analytics, die im strategischen Bereich Anwendung finden, wo es systemseitig vor allem um Datentransparenz und Aggregationsmöglichkeiten geht. Zum anderen passiert durch Entwicklungen in puncto Perceptive AI und Agentic AI auch viel im Bereich der Automatisierung, was – nicht nur, aber auch – ein Schnittstellen- und Integrationsthema ist. Bei der User Experience spielt KI ebenfalls eine Rolle: ganz konkret und im operativen Bereich, zum Beispiel mit der Integration von LLM-Funktionalitäten, um Mensch-und-System-Interaktion durch Spracheingabe und -ausgabe zu unterstützen.

– Wie lässt sich KI konkret in SAP-Projekten nutzen, ohne die Komplexität zu erhöhen?

In SAP-Lösungen wie SAP EWM und SAP TM lassen sich via SAP Joule Funktionen einfacher integrieren. Und über die SAP Business Technology Platform (BTP) können auch die Wechselwirkungen mit externen Softwarekomponenten für Funktionen mit KI-Unterstützung herangezogen werden. Hier müssen also keine neuen Systeme aufgesetzt werden. Spannend sind hier vor allem die Kombinationsmöglichkeiten: LLM-Szenarien wie zum Beispiel das Abfragen von Informationen via KI-Chat oder das Zusammenfassen von Bildmaterial kommen bei den Prismat-Lösungen schon zum Einsatz und erweitern für konkrete Operationen im Logistikalltag den Grad an Systemassistenz: Unsere 3D-/2D-Lagervisualisierung bietet durch die Echtzeit-Darstellung eines virtuellen Lagers bereits einen intuitiven Überblick über die Lagerplatzinformationen im SAP EWM. Durch die Kombination mit dem KI-Chat, der Meldungen per Sprache erklärt und Handlungsvorschläge für Reaktionen und Anpassungen nicht nur formuliert, sondern als Transaktionen vorbereitet, sehen wir hier in puncto User Experience einen sehr großen Sprung – live in Aktion.

Flexibilität hängt oben

Mit einer hängenden Beschilderung über 18.000 Stellplätzen hat ONK den Boden für die Digitalisierung im Lager von Feldsaaten Freudenberger bereitet. ‣ weiterlesen

– Zum Abschluss: Wie sehen Sie die Zukunft der Logistik-IT?

Die Systeme werden stärker vernetzt, Daten fließen in Echtzeit, Entscheidungen lassen sich schneller treffen und Automatisierung wird weiter zunehmen. Gleichzeitig bleibt der Mensch wichtig: Er steuert und überwacht die Prozesse. Unternehmen brauchen daher Lösungen, die Technik und Praxis verbinden. Genau daran arbeiten wir jeden Tag.