Knapp begegnet diesen Fragen mit einer klaren Systemarchitektur. KI gestützte Systeme sind nur so zuverlässig wie die Daten, auf denen sie beruhen. Deshalb betreibt Knapp einen eigenen Data Hub für die langfristige Speicherung, Verknüpfung und Analyse von Logistikdaten, ergänzt durch eigene Trainingsmodelle. Diese architektonische Tiefe unterscheidet Knapp deutlich von herkömmlichen Systemen, die häufig punktuell optimieren, aber kein ganzheitliches Datenverständnis ermöglichen.
Knapp Brain
Vor diesem Hintergrund war es für Knapp folgerichtig, das Thema unter dem eigenen Begriff Knapp Brain zu bündeln. Nicht als Marketinglabel, sondern als klares inhaltliches Versprechen: KI wird bei Knapp systematisch, verantwortungsvoll und prozessorientiert eingesetzt.
Knapp Brain deckt den gesamten logistischen Prozess ab: von Forecasting über Order Management bis hin zu Robotics & Vision sowie intelligenter Routenoptimierung. Die bewusst klar gewählten Begriffe stehen für Verständlichkeit statt Buzzwords. Ziel war es nicht, zu beeindrucken, sondern Orientierung zu schaffen in einem Umfeld, in dem ‚KI‘ zunehmend zu einem unscharfen Schlagwort geworden ist. Mit einer hängenden Beschilderung über 18.000 Stellplätzen hat ONK den Boden für die Digitalisierung im Lager von Feldsaaten Freudenberger bereitet. ‣ weiterlesen
Flexibilität hängt oben
Die Entwicklung von Knapp Brain begann mit einer internen Bestandsaufnahme. Bereits seit Jahren kamen KI-Technologien in einzelnen Lösungen zum Einsatz – allerdings fragmentiert und ohne übergreifende Klammer. Grundlage der Plattform ist eine umfassende Datensammlung, mit der Knapp bereits 2018 begann. Seitdem werden Daten aus Kundenanlagen in Echtzeit erfasst und über verschiedene Ebenen hinweg verknüpft. Diese Datenbasis bildet die Voraussetzung für messbare, operative Mehrwerte. KI gestützte Kamerasysteme reduzierten die Anzahl von Reklamationen um bis zu 60 Prozent. Intelligente Routenoptimierung half Kunden, ihre Fahrzeugflotten um rund 25 Prozent zu verkleinern. Und KI unterstützte Ressourcenplanung senkte den manuellen Planungsaufwand um bis zu 75 Prozent. Alle veröffentlichten Use Cases sind bereits im operativen Einsatz und von Kunden verifiziert – kein Konzept, sondern gelebte Praxis.
Knapp Brain adressiert also jene Herausforderungen, die klassische Automatisierung allein nicht lösen kann. Kunden, die auf solche KI-Ansätze verzichten, riskieren künftig genau eines: Entscheidungen auf einer zu schmalen Informationsbasis zu treffen und damit an Agilität zu verlieren.
Ausblick: Jetzt die Grundlage legen
In den kommenden fünf Jahren wird KI die Rolle von Logistiklösungen fundamental verändern. Systeme werden nicht nur ausführen, sondern vorausdenken, empfehlen und stabilisieren. Für Investitionsentscheidungen bedeutet das vor allem eines: Nicht länger zu warten. Wer heute beginnt, saubere Datenstrukturen aufzubauen und KI strategisch zu berücksichtigen, schafft die Grundlage für langfristige Wettbewerbsfähigkeit. Dafür braucht es allerdings mehr als Technologie: klare Rahmenbedingungen, Qualifikation und ein gemeinsames Verständnis von Verantwortung. Von Politik, Industrie und Ausbildung erwartet Knapp deshalb vor allem realistische Einordnung statt Hype und die Bereitschaft, KI als langfristige Fähigkeit zu begreifen, nicht als kurzfristigen Trend.
