Für Anwender bedeutet das eine deutliche Reduzierung manueller Prüfschritte und Fehlerquellen. Gleichzeitig steigt die Datenqualität, und es entsteht eine lückenlose Dokumentation aller Artikelbewegungen. Die daraus resultierende 100-prozentige Rückverfolgbarkeit wird zunehmend zu einem entscheidenden Differenzierungsmerkmal, nicht zuletzt vor dem Hintergrund strengerer regulatorischer Anforderungen aus Folgebranchen wie der Medizintechnik.
Effizienzgewinn im Wareneingang
Im Vergleich zu klassischen Multi-Label-Readern zeigt sich in der Praxis ein Effizienzvorsprung von rund 30 Prozent bei der Artikelerfassung. Prozesse lassen sich beschleunigen, Personalressourcen gezielter einsetzen und Engpässe im Wareneingang reduzieren. Die automatisierte Plausibilitätsprüfung der Etiketteninhalte erhöht zudem die Prozesssicherheit und hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen. Mit einer hängenden Beschilderung über 18.000 Stellplätzen hat ONK den Boden für die Digitalisierung im Lager von Feldsaaten Freudenberger bereitet. ‣ weiterlesen
Flexibilität hängt oben
Ausblick: Vom Tisch-Scanner zur vollautomatisierten Anlage
Der Markt entwickelt sich klar in Richtung hochautomatisierter Artikelerfassung. Künftig soll der Vision AI Label Reader nicht nur als Tisch-Scanner eingesetzt werden, sondern vollständig in automatisierte Lager- und Materialflusslösungen integriert sein. In Zusammenarbeit mit Anlagenbauern ist dies bereits in Planung. Dabei steigen laut Husemann die Anforderungen an die eingesetzte Kameratechnik: „Sie muss mit wechselnden und teilweise ungünstigen Lichtverhältnissen umgehen können und auch bei spiegelnden Oberflächen zuverlässig arbeiten. Gleichzeitig ist eine große Tiefenschärfe erforderlich, da Etiketten und Verpackungen in unterschiedlichen Höhen und Abständen bereitgestellt werden und dennoch sicher erfasst werden müssen.“
Darüber hinaus soll der Funktionsumfang des ‚Label Readers‘ schrittweise erweitert werden. Neben der reinen Artikelerfassung rücken Themen wie Anomalie- und Fehlererkennung in den Fokus – etwa das Erkennen von beschädigten Etiketten, Kleberesten oder defekten Artikeln. Damit entwickelt sich die KI-gestützte Bildverarbeitung vom reinen Erfassungssystem zu einem zentralen Qualitäts- und Kontrollinstrument im Wareneingang. Denn Ordnung ist das halbe Leben.
