Zebra Technologies Corporation, ein Anbieter digitaler Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, Daten, Anlagen und Menschen intelligent miteinander zu verbinden, hat erfolgreich ein Large Language Model (LLM) mit generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) präsentiert, das auf mobilen Handheld-Computern und Tablets von Zebra läuft, ohne eine Verbindung zur Cloud zu benötigen.
Dieser Durchbruch ermöglicht es Zebra-Partnern und -Kunden, Produktivitätssteigerungen zu erzielen, die die Zukunft der Arbeit in allen Branchen prägen werden – vom Einzelhandel über Lager und Logistik bis hin zum Gastgewerbe und Gesundheitswesen. Die geräteinterne Ausführung von GenAI LLMs hat das Potenzial, Mitarbeiter mit Kundenkontakt mit neuen Fähigkeiten auszustatten, sodass sie neue Ergebnisse für ihre Endkunden erzielen können.
Verbesserter Datenschutz und Sicherheit
Die geräteinterne KI kann zusätzliche Personalisierung sowie verbesserten Datenschutz und Sicherheit bieten, da die Daten auf dem Gerät verbleiben. Außerdem sorgt sie für eine schnellere Leistung und geringere Kosten, da Suchen mit GenAI in der Cloud teuer sein können. Ein von Qualcomm Technologies veröffentlichtes Whitepaper legt nahe, dass die Kosten für eine GenAI-basierte Suche im Vergleich zu herkömmlichen Suchmethoden pro Abfrage schätzungsweise um das Zehnfache steigen. Da keine Cloudnutzung mehr nötig ist, können die Kosten gesenkt werden.
„Die Geräte von Zebra sind leistungsstarke Plattformen, auf die wir mit modernster Software und KI-Modellen aufbauen können. Diese treiben wir zusammen mit unserem Partner-System voran, um Kundenherausforderungen zu lösen und Mehrwert zu schaffen“, sagt Tom Bianculli, Chief Technology Officer bei Zebra Technologies. „Wir bringen GenAI auf dem mobilen Gerät an den Rand des Netzwerks, zusammen mit anderen Bereichen, wie Sprach-KI, Computer Vision und Bildverarbeitungssoftware, die durch Deep Learning angetrieben wird, sowie Software fürs Aufgaben- und Ablaufmanagement, die orchestrierte KI nutzt.“
Vollständig sprachgesteuertes Einkaufen
Zu den potenziellen Anwendungsfällen für LLMs gehören die Verbesserung der Effektivität der Mitarbeiter durch die Erweiterung ihrer Produkt- und Kundendienstkenntnisse oder die Funktion als effizientes internes Kommunikationstool durch die Beantwortung von Mitarbeiteranfragen zu Themen wie Unternehmensrichtlinien, Lagerbestand und Preisgestaltung. Des Weiteren ermöglichen sie die Erfassung und Analyse von Mitarbeiterfeedback zur Identifizierung von Verbesserungsbereichen sowie die Steigerung der Produktivität und die Erhöhung der Zufriedenheit am Arbeitsplatz.
LLMs können das Kundenerlebnis verbessern, indem sie personalisierte Einkaufsassistenten unterstützen, die Produktempfehlungen aussprechen, Einkaufserlebnisse über Laden-, Online- und Mobilplattformen hinweg integrieren und möglicherweise vollständig sprachgesteuertes Einkaufen ermöglichen.
Besserer Einblick in Daten, Analysen und Empfehlungen
Die mobilen Computer TC53/TC58 und TC73/TC78 sowie die Tablets der ET6x-Serie von Zebra, die von Qualcomm-Technologien unterstütz werden, bieten zusammen mit den Lösungen für Anlagentransparenz und intelligente Automatisierung von Zebra einen besseren Einblick in Daten, Analysen und Empfehlungen, Problemlösungen, Planung und Kreativität. Mitarbeiter mit Kundenkontakt können ein kleineres On-Device-Modell nutzen, selbst in ländlichen, bebauten und unterirdischen Arbeitsumgebungen, in denen eine Verbindung zur Cloud möglicherweise nicht möglich ist. Alternativ können Nutzer über die Wi-Fi 6/6E- und 5G-fähigen Geräte von Zebra zu einer Cloud-basierten App oder einem Webbrowser-GenAI-Tool wechseln.
„Generative KI auf Geräten ermöglicht neue und verbesserte Erfahrungen in allen Branchen“, sagt Megha Daga, Senior Director, Product Management, Qualcomm Technologies. „Das Ziel von Qualcomm Technologies ist es, die Transformation von Branchen voranzutreiben, und wir beginnen damit bei mobilen Geräten. Die Demonstration von Zebra zeigt die Art der Transformation, die wir erreichen wollen.“
Zebra setzt auf Qualcomm-Lösung
Die innovative Lösung von Zebra, die eine Lösung von Qualcomm Technologies nutzt, reduziert den Speicherbedarf und baut auf einer Vielzahl von Open-Source- und Drittanbieter-Modellen auf, die ein wichtiger Teil der Strategie von Zebra sind, um effektive, hochmoderne KI-Lösungen für verschiedene Branchen bereitzustellen.
„Zebra ist sich der Bedeutung einer ethischen und verantwortungsvollen KI bewusst“, so Andrea Mirabile, Director of AI Research, Zebra Technologies. „Wir setzen uns dafür ein, dass unsere KI-Initiativen mit föderalen Richtlinien für Rechenschaftspflicht, ethische Ziele und Transparenz übereinstimmen und dazu beitragen, den Standard für die Bereitstellung von Lösungen für Endnutzer zu setzen. Wir unterstützen auch die KI-Roadmap von Business Roundtable und die politischen Empfehlungen für eine verantwortungsvolle, angemessene und ethische KI-Entwicklung und -Einführung.“
GenAI auf einen Blick
Das KI-Forschungsteam von Zebra hat erfolgreich ein Open-Source-Modell von GenAI auf seinen mobilen Computern und Tablets mit Qualcomm-Prozessoren implementiert.
GenAI auf dem Gerät bietet branchenübergreifend eine Reihe neuer Funktionen, um Mitarbeiter besser einzubinden und das Kundenerlebnis zu verbessern sowie den Datenschutz und die Sicherheit zu verbessern, die Leistung zu steigern und die Kosten zu senken.
Dieser Durchbruch versetzt Zebra, seine Partner und Kunden in die Lage, mit neuen Anwendungsfällen neue Produktivitätssteigerungen für Mitarbeiter mit Kundenkontakt zu erschließen, die die Zukunft der Arbeit gestalten werden.
