
Kinaxis, Anbieter für modernes Supply Chain Management, hat mit Forward Deployed Engineering (FDE) ein neues Modell entwickelt, mit dem Unternehmen KI-Anwendungen schneller produktiv einsetzen können. Ziel ist es, den Weg von datenbasierten Entscheidungen zu konkreten Geschäftsergebnissen zu verkürzen. FDE ist Teil der strategischen Weiterentwicklung von Kinaxis im Bereich Operational Orchestration. Der Ansatz verbindet Daten, Prozesse und operative Abläufe über verschiedene Unternehmensbereiche hinweg, um Planung und Umsetzung enger miteinander zu verzahnen. Die Kombination aus einer einheitlichen Datenbasis und semantischer Intelligenz soll Unternehmen dabei unterstützen, Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Zielkonflikte besser zu berücksichtigen und Entscheidungen schneller in die operative Umsetzung zu überführen.
Verbindung von Planung und operativer Umsetzung
Mit Concurrent Planning hat Kinaxis bereits einen Ansatz etabliert, der Planungsprozesse innerhalb der Supply Chain synchronisiert. Operational Orchestration erweitert dieses Konzept auf weitere Unternehmensbereiche und verbindet Planung und operative Umsetzung über unterschiedliche Systeme und Prozesse hinweg. Gerade in volatilen Marktumfeldern sollen Unternehmen dadurch schneller auf Veränderungen reagieren können.
„Der Nutzen von KI entsteht nicht durch einzelne Analysen oder Empfehlungen, sondern durch ihre Fähigkeit, operative Abläufe zu unterstützen und Entscheidungen in konkrete Maßnahmen zu überführen“, sagt Razat Gaurav, CEO von Kinaxis. „Dafür muss KI die realen Rahmenbedingungen eines Unternehmens verstehen, von betrieblichen Abhängigkeiten bis hin zu Ressourcen- und Kapazitätsgrenzen. Nur so lassen sich Prozesse skalieren und messbare Ergebnisse erzielen.“
Die Maestro-Plattform bietet dafür modulare und erweiterbare Funktionen in den Bereichen Datenmanagement, semantische Intelligenz, Entscheidungsunterstützung, KI und Orchestrierung. Mit einer hängenden Beschilderung über 18.000 Stellplätzen hat ONK den Boden für die Digitalisierung im Lager von Feldsaaten Freudenberger bereitet. ‣ weiterlesen
Flexibilität hängt oben
Isolierte KI-Anwendungen ersetzen
Agentenbasierte KI wird dabei direkt in operative Arbeitsabläufe integriert, sodass Teams gemeinsam mit KI-Systemen Situationen analysieren, Entscheidungen treffen und Maßnahmen umsetzen können. Aufbauend auf seiner langjährigen Expertise im Supply-Chain-Management unterstützt Kinaxis Unternehmen dabei, isolierte KI-Anwendungen durch koordinierte und skalierbare Prozesse zu ersetzen.
Mit Forward Deployed Engineering erweitert Kinaxis zugleich seinen bisherigen Bereitstellungsansatz. Statt ausschließlich auf klassische Softwareimplementierungen zu setzen, entwickelt das Unternehmen gemeinsam mit Kunden Lösungen, die auf konkrete Geschäftsanforderungen ausgerichtet sind und sich kontinuierlich weiterentwickeln lassen. Der moderne Lagerbetrieb ist hochdigitalisiert – und produziert täglich riesige Datenmengen. Diese können Unternehmen jetzt ebenso einfach wie produktiv für die Optimierung ihrer Intralogistik nutzen. Der Schlüssel dazu: myLinde AI. ‣ weiterlesen
myLinde AI: KI-Support für die Flotte
Der Ansatz verlagert den Fokus:
- von Funktionen auf Geschäftsergebnisse und messbaren Mehrwert.
- von einmaligen Projekten auf langfristig nutzbare und skalierbare Lösungen.
- von der Implementierung auf nachhaltige Nutzung und kontinuierliche Weiterentwicklung.
Beschleunigung der Entwicklung KI-gestützter Lösungen
Die im Rahmen von FDE entwickelten Lösungen schaffen zugleich die Grundlage für den weiteren Einsatz von KI im Unternehmen. Auf Basis realer Geschäftsprozesse, Datenstrukturen und Entscheidungsabläufe können Kunden und Partner zusätzliche agentenbasierte Anwendungen schrittweise integrieren und skalieren.
Forward Deployed Engineering wird zunächst im Rahmen ausgewählter Kundenprojekte verfügbar sein. Darüber hinaus kündigte Kinaxis auf der Kinexions 2026 einen Kunden- und Partner-Hackathon an, der die Entwicklung KI-gestützter Lösungen für konkrete geschäftliche Herausforderungen beschleunigen soll.















