
PSI präsentiert auf der Logimat in Stuttgart wie mit der Plattform PSIwms AI die Logistikprozesse mit KI verbessert werden können. Fachbesuchende haben die Möglichkeit das Potenzial anhand von Daten der eigenen Lagerumgebung in einem Showcase Am Messestand zu testen.
PSIwms AI ist die erste auf Künstlicher Intelligenz basierende Plattform, die direkt an das Warehouse Management System angebunden ist. Die zunächst für PSIwms-Kunden verfügbare Lösung analysiert und optimiert WMS-unterstützte Logistikprozesse mithilfe eines digitalen Zwillings. Durch die direkte Anbindung werden Änderungen im physischen Lager automatisch und in Echtzeit in den digitalen Zwilling übernommen und bei der Analyse berücksichtigt.
Umfassende Weiterentwickelung
Erstmals als Konzept auf der Logimat 2024 vorgestellt, hat PSI seine KI-Lösung im Laufe eines Jahres zur Produktreife umfassend weiterentwickelt, unter anderem wurde eine neue Visualisierungsfunktion für die Simulation der Kommissionierwege integriert. Im Showcase auf der Logimat 2025 können Interessierte Kriterien des eigenen Lagers und der Auftragsstruktur eingeben und sich live das Ergebnis der KI-generierten Kommissionierlisten und Laufwege anzeigen lassen. Sie erhalten unmittelbar eine Gegenüberstellung von konventionellen und mit PSIwms AI simulierten Routen. Dabei wird auch die errechnete Zeit für die jeweiligen Kommissionierwege sowie die prozentuale Zeitersparnis durch Nutzung der KI-Lösung angezeigt.
Um 30 Prozent reduzierte Wege
Der erste Nutzer ist die LPP S.A., ein führender polnischer Modekonzern, der aufgrund starker Zunahme der Online-Bestellungen die Logistikprozesse effizienter gestalten wollte. Mit von PSIwms AI konnten die Kommissionierwege um mehr als 30 Prozent reduziert werden. Nach dem ersten Projekt im Distributionszentrum in Pruszcz Gdaski, setzt LPP die Lösung inzwischen in drei weiteren Logistikzentren erfolgreich ein. Durch diesen Praxistest konnte PSI die Plattform entscheidend weiterzuentwickeln.
Messestand auf der Logimat: Halle 4/D41

















