Der Punkt ist, dass die automatischen Systeme in Lageranwendungen viel größer und komplexer geworden sind, und es somit sehr schwierig ist, ihr Verhalten zu verstehen und vorherzusagen. Und wenn im Lagerbetrieb etwas schiefläuft, kann es teuer und zeitaufwendig sein, es zu beheben.
Während andere über KI reden, üben wir mit KI
Wir benutzen KI schon seit Jahren, um unsere Daten und unsere Infrastruktur so zu organisieren, dass wir heute davon profitieren. Unsere 75-jährige Erfahrung in der Entwicklung, Analyse und Erstellung von Abwicklungssystemen haben wir in die Entwicklung von KI-Algorithmen einfließen lassen. Das Ergebnis ist eine Lösung, die uns warnt, wenn Störungen zu erwarten sind: Wir können reagieren, bevor ein Ausfall tatsächlich eintritt.
Statt Theorie, echte Fälle
Alle reden darüber, aber wir tun es tatsächlich. Lassen Sie mich Ihnen anhand der beiden nachstehenden Beispiele einen kleinen Einblick geben, wie wir KI bereits in der Realität umgesetzt haben. Das erste Beispiel veranschaulicht, wie wir unsere Fördersysteme und ihre Umgebung ‚erspüren‘, das zweite betrifft unsere Shuttle-Systeme.
Fall 1: Heathrow – Messung von Schall und Temperatur an Förderbändern
Heathrow ist einer der verkehrsreichsten Flughäfen der Welt und bedient 185 Ziele. Im Terminal 3 sorgen kilometerlange Förderbänder, Sortieranlagen und andere automatisierte Systeme dafür, dass Tausende von Gepäckstücken pro Stunde bei der Abreise und Ankunft so effizient wie möglich verteilt werden. Es ist unnötig zu sagen, dass Störungen massive Auswirkungen haben können.
