„Unternehmen stehen auch 2026 vor der Aufgabe, ihre Produktivität zu steigern, Fachkräfte zu entlasten und gleichzeitig Transparenz sowie Nachhaltigkeit in ihren Lieferketten zu erhöhen. Zudem rückt der ab 2027 geforderte Digitale Produktpass näher. Auf der Logimat zeigen wir, wie sich diese Anforderungen mit digitaler Transformation, vernetzter Automatisierung und intelligenter Software konkret umsetzen lassen“, sagt Cordula Steinhart, Marketing Managerin bei Zetes.
Logistics Execution: Digitale
Lagerprozesse mit Zetes Medea
Mit der Logistics-Execution-Plattform Zetes Medea digitalisiert Zetes sämtliche Lagerprozesse vom Wareneingang bis Warenausgang. Dabei kommen unterschiedliche Technologien zum Einsatz, darunter Pick-by-Voice, Pick-by-Vision, Scanning, Machine Vision oder AMR. Die Lösung führt das Lagerpersonal prozesssicher durch seine Aufgaben, reduziert Fehler und erhöht die Produktivität – auch in Peak-Zeiten. In der Intralogistik ist die Maximierung der Lagerkapazität entscheidend. ‣ weiterlesen
Mehr Platz für die Ware: Baumer präsentiert kleinsten ToF-Sensor
Zetes Medea ImageID: Machine Vision und KI für Wareneingangs- und -ausgangskontrolle
Mit der Machine-Vision-Lösung Zetes Medea ImageID automatisiert Zetes die Kontrolle von Wareneingang, Versand und Verladung. Die Lösung prüft Sendungen in Sekundenschnelle paletten- oder artikelgenau auf Vollständigkeit und Richtigkeit und dokumentiert den Zustand der Ware visuell. Dadurch lässt sich eindeutig nachvollziehen, ob Sendungen unbeschädigt verladen oder empfangen wurden. Durch die automatische Datenerfassung beschleunigt Zetes Medea ImageID die Wareneingangs- und -ausgangsbearbeitung sowie Inventurprozesse und reduziert Reklamationsfälle. In Kombination mit Voice-Technologien und automatisierter Nachschubsteuerung trägt sie dazu bei, Fehlerquoten zu senken und die Produktivität zu steigern. Neu verfügt Zetes Medea ImageID über eine KI-basierte Asset-Erkennung und ist als stationäre oder mobile Variante erhältlich.
Collaborative Warehouse:
AMR im Live-Einsatz
